“基于密度聚类的主动学习”学术报告

1月5日下午9：00，西南石油大学电气信息学院汪敏副教授的 “基于密度聚类的主动学习”学术报告，在明理楼B509机器学习实验室正式展开。报告由实验室学生吴彦学主持，有来自计算机科学学院和理学院的老师同学参加。

主讲题目：“基于密度聚类的主动学习”。

汪老师学术报告现场

汪老师首先为大家介绍了主动学习、聚类和标签选择等基本知识，然后围绕她提出的基于密度主动学习方式的聚类进行报告。主动学习是一种主动给算法一些标签，通过对这些标签的学习形成一个分类器，并通过不断的迭代学习对分类器进行改进，直到形成比较成熟的分类器为止。汪老师提出的学习方法与传统方法不同，传统方法是随机抽取一定数量的标记进行学习，而本算法是先进行聚类排序再按照一定规则根据代价指标选取标记。先从两类开始聚类，聚类是基于密度进行的，依照密度和距离双重指标寻找master，并将对象按距离和密度排序选取标记。实验结果与其他经典的相关研究进行了对比，经实验结果验证，在大多数情况，算法取得了很好的效果。

汪老师学术报告

待汪老师完成报告，在座的听者也对其报告热烈的进行提问，此次预演报告顺利完成。

论文主创人员